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机器能否统治人类?阿尔法元是一个新的轮回

机器能否统治人类?阿尔法元是一个新的轮回

从李世石到柯洁,AlphaGo在人机大战中把人类棋手杀了个“片甲不留”, DeepMind公司用实力向世界证实了人工智能的力量。今年5月,AlphaGo在以3:0的比分战胜中国棋手柯洁后便宣布退役,但DeepMind公司并没有停下研究的脚步。近日,这个拜人类为师最后又战胜人类老师的AlphaGo又升级了。伦敦时间2017年10月18日,DeepMind公司在世界顶级科学杂志——《自然》刊登了公布了新一代阿尔法狗:AlphaGo Zero。据DeepMind团队介绍,AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo,它的独门秘籍是“自学成才”, AlphaGo Zero 自学3天,就100:0碾压李世石版旧AlphaGo。

如今一个不再需要人类,基于自学而不断成长的AlphaGo诞生了,这是否也意味着人工智能,在离自己创造通用算法,攻克最艰深的科学问题更近了一步?人类又该如何看待云计算、大数据和人工智能领域的崛起?为此,特别专访了中搜网络总裁陈沛。陈沛不仅是中国著名人工智能领域专家、中国计算机协会常务理事、第三代搜索主设计师,也是北京围棋业余冠军。

记者:近日,Deepmind公司发表重磅论文,公布了最强阿法狗,自学3天,就100:0碾压李世石版旧AlphaGo。您听到这样的消息,是震惊还是觉得意料之中?

陈沛:对于这个结果,我觉得是意料之中。但是对于这个事情,我本身有点意外。我一直觉得针对围棋竞技,在AlphaGo击败代表人类最高水平的柯洁后,它的使命已经结束了。人工智能应该会把精力投身到其它方面。我没有想到Deepmind公司还会投入精力开发出在这个领域里更强的阿尔法元。我认为阿尔法元是一个新的轮回。之前在数据量不够的时代,从人工智能的努力方向而言,算法比数据重要。而现在,随着数据量的爆发,和人工智能算法的进步,机器通过大数据学习获得知识的能力,取得了比人类更长足的进步。

记者:之前的阿尔法狗拜人类为师最后打败人类老师,现在的阿尔法元无师自通打败阿法狗,您觉得这两个突破,哪个是关键?

陈沛:我觉得在人工智能的发展中,阿尔法狗和阿尔法元不一定要放在对立角度。他们只是人工智能在不同阶段的成果。就围棋的发展而言,人工智能在以前的发展中,是在用人类的智慧教机器,但人类的认知有限,所以人工智能的发展陷入了停滞。但是数据中有人类的智慧,然而人类却不能自知,基于机器学习的人工智能,在大数据时代,可以说在某种程度上挖掘、突破了人类的智慧。所以,我认为大数据是人类知识和智慧的一个进步的条件。当然,现在人工智能依旧无法抽象出自己更深认知的逻辑,不能把自己的水平,用很好的方式表达出来。可能未来,随着人类认知的深入,与人工智能一起努力,还是有机会做到更深的理解人工智能。届时,我们可能会挖掘出全新的围棋棋谱和围棋战法。

记者:阿尔法元在短时间内打败阿尔法狗,这是否间接预示着云计算大数据向更高级别的方向发展?

陈沛:人工智能的的爆发性增长,主要还是源自于云计算、大数据技术的发展。特别是信息革命开始以来,数据变得越来越容易获取,且通过云计算技术,把电子计算机的计算能力连接了起来。这都为人工智能的发展,提供了必要的土壤。在现在和未来将加速推进的物联网时代,我认为人工智能向前演绎的底层,依旧是大数据和云计算技术。以无人驾驶为例,它也是通过多个传感器不断的收集数据,然后在此基础上再做出人工智能的决策。

记者:伴随着大数据的浪潮,数据挖掘、机器学习、神经网络和人工智能又火了起来,您觉得这些火的原因是什么?

陈沛:我觉得人工智能的突破,主要源自于人类底层认知的突破。比如说,人类生物医学技术的进步。譬如说,神经网络技术,就是诞生于对人类大脑的认知。对人类大脑的认知越多,人工智能的发展越好。尽管目前我们仍然还未能完全解析人类大脑的奥秘,但已经从其研究中获益很多,并且极大的推动了人工智能领域的发展。此外,我们也应该看到,计算机以0、1为基础的冯诺曼依架构并不太适合人工智能的架构。所以一些新的架构的人工智能的芯片还在不断地研发中。同时,对于人脑研究的不断突破,也会推动人工智能的持续发展。

记者:在与日常生活有关的决策问题上,人类经验和机器经验同时存在,但机器经验与人类经验有很大差别,那么您觉得我们该如何去选择和利用呢?

陈沛:我列举一个案例。比如说大家都有使用导航仪的经历。过去通常会碰到一种情况,就是导航仪推荐了一条路线,人自己的脑子里浮现出了另外一种路线,这个时候人可能就会纠结,不知道该按照哪种行使。随着人工智能的发展,决策的科学性、准确性将会越来越高,我觉得人类会越来越依赖人工智能。比如说,现在的导航仪,其准确性已经很高了,起码我在寻找路线时,会选择相信导航,而不是我模糊的记忆。

记者:在您的创业生涯中,围棋思维有什么优势?

陈沛:我本身是一名云计算、大数据的专家,但同时也是一名围棋爱好者,曾经拿过北京市业余围棋组冠军。围棋能给人很多智慧启迪的艺术,我觉得围棋背后蕴含着极为丰富和有深度的哲学体系。比如说,围棋是由最简单的黑棋、白棋两个极简元素构成,但是它一旦展开,便是盘面上一场连绵不绝的大型战争。围棋的黑白,与传统易经哲学里的阴阳之道,计算机的0、1代码,有着异曲同工之效。而且围棋中对立统一的形势,如:快慢、强弱、死生等等,都是随时可以转换的。所以围棋这项运动非常有哲学深度,下围棋是一场全局性的战争,需要非常有韧性才能取得最终的胜利。我们创业也需要有韧性,有全局性思维,有对立统一的思维,能够不断的面对创业过程中的困难,才能收获绝处逢生的喜悦,和纵情向前的浪漫。

记者:身为一名棋手,您喜欢跟人下棋,还是跟机器下棋?

陈沛:人与人之间下围棋,除了对竞技胜利结果的追求,更多是人与人之间情感、精神、友谊之间的交流。这些都是人独有的,是机器代替不了的。现在恰好处于人工智能刚刚超越人类某些方面能力的这个阶段,跟机器下棋,主要是源于一种探索精神,探求机器如何能做得更好,探索人类将来是否会被人工智能全面超越。我觉得,尽管阿尔法狗和阿尔法元在围棋上赢了人类,但他们的知识仍旧不能抽象成体系,被人类所认知。未来新的围棋理论,可能还是需要人类不断的努力,与机器一起合作,才能完成。光靠人工智能,也许还不一定能做到。

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